IB 電腦科學指令詞：每個字對答案的要求
IB 電腦科學每條題目都由指令詞開始，而決定答案形狀的是指令詞 — 不是課題。用論文式長答回應 “state” 會嘥時間；只答一面去回應 “evaluate”，幾準都封頂。2027 新制試卷的分數一半在知識與應用、一半在分析目標 — 即約半數分數取決於你是否答到指令詞要求的深度。這就是可操作的參考表。
快速法則
先讀指令詞，再決定答案的形狀，最後才填內容。深度階梯，由低至高：
| 深度 | 指令詞 | 答案形狀 |
|---|---|---|
| 回憶 | State、Define、Identify、Name | 一句精準答案。不講理由、不加料。 |
| 理解 | Outline、Describe | 重點／特徵。講「是甚麼」，唔講「為何」。 |
| 推理 | Explain、Distinguish、Compare、Contrast | What 加 why；差異要兩面並列。 |
| 判斷 | Discuss、Evaluate、Justify、To what extent | 兩面論證 加結論。 |
回憶類：精準勝過長度
State 同 Define 要的是精確 — 準確的術語、數值或意思，周圍乜都唔使。「說明 primary key 的用途」的滿分答案得一行。如果你嘅 state 題答案超過兩行，一係睇錯題，一係靠估 — 靠估即係記憶未穩。我們的智能練習系統正正操這一層：定義級答案即時回饋，flashcard 想做都做不到的效果。
理解類：講特徵，唔講原因
Outline = 簡述，只講重點。Describe = 詳述特徵或特性。兩者都唔問點解 — 推理留返俾下一級。網絡或系統組件的 describe 題，獎勵結構化答案：一個特徵一點，每點具體。
推理類：最多分數流走的地方
Explain 永遠要 what 加 why — 機制、一個「因為」。你的 explain 答案冇 “because”、冇「因此」，佢就係著錯衫嘅 description。
Distinguish（只講差異）與 Compare（相似加差異）獎勵用表格 — 兩欄對照，逐項比較。評卷員逐點俾分；表格令你的分點冇得走漏，仲寫得快。
判斷類：先平衡，後表態
Discuss 與 Evaluate 要兩面然後一個判斷。To what extent 一樣，仲要明確表態程度。Justify 用理由支持既定結論。延伸題（8–10 分，通常 Paper 1 A 節）的評分檔次：
| 檔次 | 分數 | 描述 |
|---|---|---|
| 優秀 | 9–10 | 清晰、詳盡、準確；涵蓋所有方面；結構良好附例子 |
| 良好 | 7–8 | 覆蓋大部分；大致準確；有細節 |
| 尚可 | 5–6 | 部分方面有回應；理解基本；細節有限 |
| 有限 | 3–4 | 表面化；少方面；有錯誤 |
| 極差 | 1–2 | 非常有限；嚴重缺口 |
留意「優秀」的要求：所有方面、有結構、有例子。一面倒的雄辯，幾有信心都最多活在「尚可」。
怎樣練
- 指令詞標籤練習。 拈任何 past question，作答前先在旁邊寫低指令詞要求的形狀（「what+why」、「表格、兩面」）。
- 按形狀自評。 答案物理上有冇 because 子句、有冇表、有冇結論？冇就先改形狀，先改內容。
- 回憶層獨立操。 定義是平價分 — 用間隔重複操穩，考試時間留返俾推理題。
- 每篇一個判斷。 練習寫：一句立場、兩段支持、一段反方、一句裁決。這副骨架 fit 晒所有 evaluate 題。
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